ECG approfondies · Chapitre 11 · Troisième semestre
Exercices — Fonctions réelles définies sur Rⁿ
36 exercices de difficulté croissante, à chercher avant de regarder le corrigé.
Sommaire
36 exercices, difficulté croissante de ★ (application directe) à ★★★★ (défi). Les corrigés détaillés sont dans le PDF — cherchez d'abord, le corrigé ensuite : c'est là que ça progresse.
Exercice 1 ★★★★ — Domaines de définition de fonctions de deux variables
Fonctions de plusieurs variables : domaine de définition, graphe, lignes de niveau
Lorsqu'une fonction de deux variables est donnée par une expression, son domaine de définition est l'ensemble
On rappelle les trois contraintes usuelles : un dénominateur doit être non nul, l'expression sous une racine carrée doit être positive ou nulle, l'argument d'un logarithme doit être strictement positif.
1. Déterminer le domaine de définition de chacune des fonctions suivantes, puis décrire géométriquement la partie du plan obtenue (demi-plan, disque, réunion de quadrants, plan privé d'une courbe, etc.).
a.
b.
c.
d.
e.
f.
2. Parmi ces six domaines, lesquels contiennent le point ?
3. Écrire le domaine de définition de à l'aide de la norme euclidienne de . S'agit-il de la boule ouverte ?
Exercice 2 ★★★★ — Parties ouvertes, fermées, bornées du plan
Norme euclidienne, boules, parties ouvertes, fermées et bornées
On rappelle les définitions, où désigne la norme euclidienne de et la boule ouverte de centre et de rayon .
- Une partie de est ouverte lorsque, pour tout , il existe tel que .
- Une partie de est fermée lorsque son complémentaire est ouvert.
- Une partie de est bornée lorsqu'il existe un réel tel que pour tout .
On utilisera librement les résultats suivants du cours. Si est une fonction continue sur et un réel, alors et sont des parties ouvertes, tandis que , et sont des parties fermées. Une intersection de deux ouverts est ouverte, une réunion de deux ouverts est ouverte, une intersection de deux fermés est fermée. Enfin, toute fonction polynomiale est continue sur .
1. Pour chacune des six parties suivantes du plan, dire si elle est ouverte, si elle est fermée, si elle est bornée. Chaque réponse doit être justifiée.
a.
b.
c.
d.
e.
f.
2. Montrer que est exactement la boule ouverte , puis écrire à l'aide de la norme euclidienne.
3. Une partie de qui n'est pas ouverte est-elle nécessairement fermée ? Répondre en s'appuyant sur la liste précédente.
Exercice 3 ★★★★ — Lignes de niveau de quatre fonctions usuelles
Fonctions de plusieurs variables : domaine de définition, graphe, lignes de niveau
Soit une fonction définie sur une partie de et soit un réel. On appelle ligne de niveau de la partie du plan
Les quatre fonctions étudiées ci-dessous sont définies sur tout entier.
1. Soit . Déterminer pour tout réel et préciser la nature géométrique de cette ligne de niveau.
2. Soit . Déterminer en discutant selon le signe de , et préciser à chaque fois la nature géométrique de l'ensemble obtenu.
3. Soit . Déterminer en distinguant le cas des cas .
4. Soit . Déterminer pour tout réel et préciser sa nature géométrique.
5. Pour chacune de ces quatre fonctions, déterminer le niveau de la ligne de niveau qui passe par le point , puis donner l'équation de cette ligne.
Exercice 4 ★★★★ — Continuité par les théorèmes opératoires
Continuité d'une fonction de plusieurs variables, opérations, fonctions polynomiales
On rappelle les résultats du cours qui permettent de conclure à la continuité sans jamais revenir à la définition.
- Toute fonction polynomiale de variables est continue sur (résultat admis). En particulier, les fonctions coordonnées et sont continues sur .
- La somme et le produit de deux fonctions continues sur une partie sont continus sur .
- Le quotient de deux fonctions continues sur est continu sur , à condition que le dénominateur ne s'annule en aucun point de .
- Si est continue sur à valeurs dans un intervalle et si est une fonction d'une variable continue sur , alors la composée est continue sur .
1. Pour chacune des cinq fonctions suivantes, déterminer le plus grand domaine sur lequel l'expression a un sens, puis justifier entièrement la continuité de la fonction sur en n'invoquant que les théorèmes opératoires.
a.
b.
c.
d.
e.
2. Soit . Déterminer son domaine de définition et le décrire géométriquement. Les théorèmes opératoires permettent-ils de conclure à la continuité de sur tout entier, bord compris ?
3. Soit une fonction polynomiale de deux variables. Rappeler pourquoi est continue sur , puis en déduire que la fonction est continue sur .
Exercice 5 ★★★★ — Premiers calculs de dérivées partielles
Fonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1
On rappelle la définition. Soit une fonction de deux variables définie sur un ouvert de et soit . La première fonction partielle de en est la fonction d'une variable , et la dérivée partielle est, lorsqu'elle existe, le nombre dérivé de cette fonction partielle en . On définit de même à partir de .
En pratique, cela signifie que l'on calcule en dérivant l'expression par rapport à , la variable étant traitée comme une constante, et réciproquement pour .
1. Calculer les deux dérivées partielles d'ordre de chacune des fonctions suivantes. On précisera au préalable l'ouvert sur lequel on travaille lorsque ce n'est pas .
a.
b.
c.
d.
e.
f.
2. Pour la fonction de l'item d, écrire explicitement la première fonction partielle , la dériver comme une fonction d'une seule variable, et vérifier que le résultat coïncide avec .
3. Vérifier que la fonction de l'item f satisfait, pour tout ,
Exercice 6 ★★★★ — Gradient en un point et norme du gradient
Gradient d'une fonction en un pointFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1
On rappelle que si admet des dérivées partielles d'ordre en un point d'un ouvert de , son gradient en est le vecteur de
1. Soit . Calculer pour tout , puis .
2. Soit . Calculer pour tout , puis .
3. Soit . Préciser un ouvert de sur lequel admet des dérivées partielles d'ordre , calculer sur , puis .
4. Soit . Calculer pour tout , puis .
5. Calculer les deux normes euclidiennes et .
Exercice 7 ★★★★ — Fonctions de classe C1 et théorèmes opératoires
Fonctions de classe C1 et théorèmes opératoires
On rappelle la définition. Une fonction est dite de classe sur un ouvert de lorsqu'elle admet des dérivées partielles d'ordre en tout point de et que les fonctions sont continues sur .
Les théorèmes opératoires sont les mêmes que pour la continuité. Toute fonction polynomiale est de classe sur . Une somme, un produit de fonctions de classe sur est de classe sur ; un quotient l'est également, à condition que le dénominateur ne s'annule pas sur . Enfin, si est de classe sur à valeurs dans un intervalle ouvert et si est une fonction d'une variable de classe sur , alors est de classe sur .
1. Pour chacune des cinq fonctions suivantes, déterminer le plus grand ouvert sur lequel elle est de classe , et rédiger entièrement la justification : quel est cet ouvert, pourquoi est-ce un ouvert, et quels théorèmes opératoires permettent de conclure.
a.
b.
c.
d.
e.
2. Pour la fonction de l'item d, calculer sur l'ouvert trouvé et vérifier directement que les deux composantes du gradient y sont continues.
3. Pourquoi la définition d'une fonction de classe exige-t-elle de se placer sur un ouvert ?
Exercice 8 ★★★★ — Recherche de points critiques
Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremum
1. Soit une fonction de classe sur un ouvert de . Rappeler ce qu'est un point critique de , puis énoncer la condition nécessaire d'ordre vérifiée par un extremum local.
2. Déterminer tous les points critiques de chacune des quatre fonctions suivantes, définies sur . On ne demande pas de déterminer la nature de ces points.
a.
b.
c.
d.
3. Vrai ou faux ? Si est de classe sur un ouvert et si vérifie , alors admet un extremum local en . On justifiera la réponse, au besoin en étudiant la fonction au point le long de deux directions bien choisies.
Exercice 9 ★★★★ — Développement limité d'ordre 1 et approximation affine
Développement limité d'ordre 1 et approximation affine
On rappelle le théorème. Si est de classe sur un ouvert de et si , alors admet un développement limité d'ordre en :
où tend vers quand tend vers . En négligeant le dernier terme, on obtient l'approximation affine de au voisinage de :
1. Soit et .
a. Justifier que est de classe sur un ouvert contenant , puis calculer et .
b. Écrire le développement limité d'ordre de en .
c. En déduire une valeur approchée de . Comparer à la valeur exacte arrondie à près et préciser l'écart commis.
2. Soit et .
a. Déterminer un ouvert sur lequel est de classe et contenant , puis calculer et .
b. Écrire le développement limité d'ordre de en .
c. En déduire une valeur approchée de . Comparer à la valeur exacte, qui est un rationnel simple, et donner l'écart exact.
3. Dans chacun des deux cas, comparer l'écart commis à . Commenter au regard du terme du développement limité.
Exercice 10 ★★★★ — Norme euclidienne et boules : calculs et inclusions
Norme euclidienne, boules, parties ouvertes, fermées et bornées
Dans tout l'exercice, est muni de son produit scalaire canonique et de la norme euclidienne associée . Pour et , on note
1. Calculer les normes suivantes.
a. où
b. où
c. où
d. où
2. Calculer la distance entre et , puis la distance entre et .
3. On pose . Dire, en justifiant, lesquels des trois points , et appartiennent à la boule .
4. On note et on garde .
a. Montrer que pour tout de , on a .
b. Déterminer le plus grand réel tel que .
5. On garde et . Déterminer le plus grand réel tel que .
6. Soient et deux points de , et soient et . Montrer que si , alors .
7. Montrer que les deux boules et sont disjointes.
Exercice 11 ★★★★ — Ouvert, ferme, borne : cinq parties du plan
Norme euclidienne, boules, parties ouvertes, fermées et bornéesContinuité d'une fonction de plusieurs variables, opérations, fonctions polynomiales
Le plan est muni de sa norme euclidienne. On considère les cinq parties suivantes.
a.
b.
c.
d.
e.
1. Rappeler les définitions d'une partie ouverte, d'une partie fermée et d'une partie bornée de . Montrer ensuite que si est continue sur et si est un réel, alors est ouverte, puis en déduire que est fermée.
2. Décrire géométriquement chacune des cinq parties.
3. Pour : déterminer si elle est ouverte, si elle est fermée, si elle est bornée.
4. Mêmes questions pour .
5. Mêmes questions pour .
6. Mêmes questions pour .
7. Mêmes questions pour , puis répondre par vrai ou faux, avec justification.
a. L'intersection de deux parties de dont aucune n'est fermée ne peut pas être fermée.
b. Toute partie bornée de est fermée.
c. Si et sont continues sur , alors est ouverte.
Exercice 12 ★★★★ — Lignes de niveau d'une fonction de production de Cobb-Douglas
Fonctions de plusieurs variables : domaine de définition, graphe, lignes de niveauModélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrés
Une entreprise produit un bien à partir de deux facteurs : le capital, en quantité , et le travail, en quantité . La quantité produite est donnée par la fonction de Cobb-Douglas
définie sur . En économie, une ligne de niveau de s'appelle une isoquante : c'est l'ensemble des combinaisons de facteurs qui produisent la même quantité.
1. Justifier que pour tout , que est une partie ouverte de , et calculer , et .
2. Soit . Calculer en fonction de et de . Interpréter en termes de rendements d'échelle : que devient la production si l'on double simultanément les deux facteurs ?
3. Soit un réel. Déterminer la ligne de niveau en discutant selon le signe de . Lorsqu'elle est non vide, l'expliciter sous la forme avec .
4. On fixe et on note pour . Étudier les variations de , sa convexité et ses limites en et en . Décrire alors l'allure de l'isoquante de niveau , puis expliquer comment se placent les unes par rapport aux autres les isoquantes de niveaux , et .
5. Vérifier que les couples et appartiennent à la même isoquante. Commenter le sens économique de cette égalité.
6. On appelle taux marginal de substitution au point le nombre .
a. Calculer et l'interpréter concrètement.
b. Comparer la baisse de travail prévue par lorsque le capital passe de à à la baisse réellement observée, puis expliquer l'écart.
Exercice 13 ★★★★ — Derivees partielles de cinq fonctions composees
Fonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Fonctions de classe C1 et théorèmes opératoires
On considère les cinq fonctions de deux variables suivantes.
a.
b.
c.
d.
e.
1. Rappeler les théorèmes opératoires sur les fonctions de classe sur un ouvert de , et la méthode pratique de calcul de et .
2. Pour chacune des cinq fonctions, déterminer le plus grand ouvert de sur lequel elle est définie et de classe , en justifiant que est bien un ouvert.
3. Calculer et pour .
4. Calculer et pour .
5. Calculer les gradients , , , et .
6. Montrer que pour tout , et déterminer l'ensemble des points en lesquels cette inégalité est une égalité.
Exercice 14 ★★★★ — Developpement limite d'ordre 1, plan tangent et valeur approchee
Développement limité d'ordre 1 et approximation affineGradient d'une fonction en un point
Partie A. Un quotient.
On pose .
1. Déterminer un ouvert contenant le point sur lequel est de classe , puis calculer et .
2. Écrire le développement limité d'ordre de au point , c'est-à-dire une égalité de la forme pour voisin de .
3. En déduire une équation du plan tangent à la surface d'équation au point de coordonnées .
4. À l'aide de la question 3, donner une valeur approchée de . Comparer à la valeur exacte et commenter la qualité de l'approximation.
Partie B. Une racine.
On pose .
5. Déterminer l'ouvert maximal sur lequel est de classe , puis calculer et . Écrire le développement limité d'ordre de au point .
6. Montrer qu'une équation du plan tangent à la surface d'équation au point de coordonnées est . En déduire une valeur approchée de , puis comparer à la valeur exacte.
7. Montrer, à l'aide de l'inégalité de Cauchy-Schwarz, que pour tout on a . Qu'en déduit-on sur la position de la surface par rapport à son plan tangent, et sur le sens de l'erreur commise à la question 6 ?
Exercice 15 ★★★★ — Deriver le long d'une droite : deux methodes, deux directions
Dérivée le long d'une droite et dérivées directionnellesGradient d'une fonction en un point
On considère la fonction définie sur par
et le point . Pour un vecteur de , on pose
1. Justifier que est de classe sur , calculer et , puis .
2. On prend . Expliciter en fonction de , puis calculer par dérivation directe de l'expression obtenue.
3. Retrouver par la formule , et vérifier que les deux méthodes donnent le même résultat. Que vaut ?
4. On prend maintenant . Vérifier que est unitaire, expliciter , puis calculer par les deux méthodes de la question précédente.
5. On pose . Calculer et comparer à . Expliquer pourquoi la définition de la dérivée directionnelle impose de choisir un vecteur unitaire.
6. Montrer que pour tout vecteur unitaire de , on a . Déterminer le vecteur unitaire pour lequel est maximal, ainsi que cette valeur maximale, et vérifier la cohérence avec la valeur trouvée à la question 4.
Exercice 16 ★★★★ — Trois fonctions de trois variables : gradients et annulations
Fonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Gradient d'une fonction en un point
Partie A. Une fonction de coût.
Une entreprise fabrique trois produits, en quantités respectives , et exprimées en tonnes. Son coût total de production, en milliers d'euros, est
la fonction étant considérée sur l'ouvert .
1. Justifier que est un ouvert de et que y est de classe . Calculer , et , puis . Interpréter économiquement le signe de chaque coordonnée obtenue.
2. Déterminer les points de en lesquels s'annule. Vérifier ensuite que pour tout ,
et en déduire un minorant du coût total.
Partie B. Un logarithme.
On pose .
3. Déterminer le domaine de définition de , justifier que c'est un ouvert de et que y est de classe . Calculer les trois dérivées partielles de , puis .
4. Montrer que est colinéaire au vecteur en tout point de , et qu'il ne s'annule jamais. Déterminer l'ensemble des points de en lesquels .
Partie C. Un produit avec exponentielle.
On pose sur .
5. Justifier que est de classe sur , calculer ses trois dérivées partielles, puis .
6. Déterminer l'ensemble des points de en lesquels s'annule, et le décrire géométriquement.
Exercice 17 ★★★★ — Prolongement par continuité en l'origine
Continuité d'une fonction de plusieurs variables, opérations, fonctions polynomiales
On note et l'on considère les deux fonctions définies sur par
On rappelle qu'une fonction continue sur est prolongeable par continuité en lorsqu'il existe un réel tel que tende vers quand tend vers . Le prolongement est alors défini par pour , et .
1. Justifier que et sont continues sur .
2. Montrer que, pour tout , .
3. En revenant à la définition quantifiée de la limite, en déduire que est prolongeable par continuité en . Préciser le prolongement et l'ensemble sur lequel il est continu.
4. Calculer , puis , pour tout réel . Donner la limite de chacune de ces deux expressions quand tend vers , et interpréter géométriquement.
5. En déduire que n'est pas prolongeable par continuité en .
6. Montrer que, pour tout , . La fonction est-elle bornée sur ? Qu'en conclure sur le lien entre « être bornée » et « avoir une limite » ?
7. Synthèse. Décrire les deux méthodes utilisées : celle qui établit l'existence d'une limite en , celle qui établit sa non-existence.
Exercice 18 ★★★★ — Point critique et minimum global d'un polynôme du second degré
Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
On considère la fonction définie sur par
1. Justifier que est un ouvert de et que est de classe sur .
2. Calculer et , puis donner .
3. Montrer que admet un unique point critique , que l'on déterminera. Vérifier le résultat en substituant dans les deux dérivées partielles, puis calculer .
4. Que permet d'affirmer la condition nécessaire d'ordre ? Cette condition suffit-elle à conclure que admet un extremum en ?
5. En considérant comme un trinôme du second degré en la variable , à fixé, montrer que pour tout ,
Vérifier cette identité en développant le membre de droite.
6. En déduire que admet un minimum global sur , préciser sa valeur, et montrer qu'il est atteint en un unique point.
7. La fonction admet-elle un maximum sur ? Justifier.
Exercice 19 ★★★★ — Minimum global d'une fonction avec exponentielles
Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directeFonctions de classe C1 et théorèmes opératoires
On considère la fonction définie par
1. Déterminer le domaine de définition de et justifier que c'est un ouvert de .
2. Justifier que est de classe sur en citant les théorèmes opératoires utilisés, puis calculer .
3. Montrer que admet un unique point critique , que l'on déterminera, et calculer .
4. On pose, pour tout réel , . Étudier les variations de sur et en déduire que
avec égalité si et seulement si .
5. En écrivant à l'aide de , montrer que admet un minimum global sur . Préciser sa valeur et le point où il est atteint. Ce minimum est-il strict ?
6. La fonction admet-elle un maximum sur ? Justifier.
7. Synthèse. Expliquer pourquoi la seule condition nécessaire d'ordre ne permettait pas de répondre à la question 5.
Exercice 20 ★★★★ — Coût de production minimal de deux biens
Modélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrésPoints critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
Une entreprise fabrique deux biens, notés A et B, en quantités respectives et exprimées en tonnes. Son coût total de production, exprimé en milliers d'euros, est donné sur l'ouvert par
1. Justifier que est un ouvert de et que est de classe sur .
2. Calculer les coûts marginaux et , et rappeler leur interprétation économique.
3. Calculer les deux coûts marginaux au point . En utilisant le coût marginal, estimer la variation du coût total lorsque la production du bien A passe de à tonnes, celle du bien B restant fixée à tonnes. Comparer à la variation exacte.
4. Déterminer l'unique point critique de sur , et vérifier le résultat obtenu.
5. Montrer que, pour tout ,
6. En déduire que admet un minimum global sur , atteint en un unique point. Préciser le plan de production optimal et le coût minimal en euros.
7. Interpréter économiquement : le signe des coûts marginaux de part et d'autre de l'optimum, et le rôle du terme croisé .
Exercice 21 ★★★★ — Points critiques d'une fonction produit
Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1
On considère la fonction définie sur par
1. Justifier que est de classe sur l'ouvert , puis calculer et en présentant chacune de ces dérivées sous forme factorisée.
2. Déterminer tous les points critiques de . On résoudra le système complètement, en distinguant les cas, et l'on vérifiera chaque solution obtenue.
3. Montrer que n'admet pas d'extremum local en . On pourra étudier le signe de le long des droites d'équations et .
4. Montrer de même que n'admet pas d'extremum local en , puis en .
5. On note . Montrer que .
6. Soit . On pose . Établir successivement que , que , puis que . En étudiant la fonction sur , en déduire que admet un maximum local en .
7. La fonction admet-elle un maximum global sur ?
Exercice 22 ★★★★ — Utilité marginale et taux marginal de substitution
Modélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrésFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Gradient d'une fonction en un point
Un consommateur répartit sa consommation entre deux biens, A et B, achetés en quantités et . Sa satisfaction est mesurée par la fonction d'utilité définie sur par
On appelle utilités marginales les deux dérivées partielles d'ordre de , et taux marginal de substitution du bien A au bien B au point le rapport
1. Justifier que est un ouvert de et que est de classe sur .
2. Calculer les utilités marginales, puis . Donner . Commenter le signe des utilités marginales et leur sens de variation.
3. Montrer que n'admet aucun point critique sur . Qu'en déduire quant aux extremums de ? Interpréter économiquement.
4. Montrer que , puis calculer .
5. À l'aide du développement limité d'ordre de en , interpréter la valeur obtenue : de combien d'unités du bien B le consommateur peut-il se séparer, à satisfaction inchangée, s'il reçoit unité supplémentaire du bien A ?
6. Déterminer la courbe d'indifférence de passant par le point , c'est-à-dire la ligne de niveau de contenant ce point. On montrera qu'elle est le graphe de la fonction définie sur par , et l'on vérifiera que .
7. Calculer et comparer à . Calculer enfin et , deux autres points de cette même courbe, et interpréter économiquement l'évolution observée.
Exercice 23 ★★★★ — Des dérivées partielles sans continuité
Continuité d'une fonction de plusieurs variables, opérations, fonctions polynomialesFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1
On considère la fonction définie sur par
On note .
1. Montrer que est une partie ouverte de .
2. Justifier que est de classe sur , puis établir que, pour tout ,
3. Montrer que, pour tout , .
4. Soit . Calculer pour . Que remarque-t-on ?
5. En déduire que n'est pas continue en .
6. Montrer que admet des dérivées partielles en et calculer . On écrira explicitement les deux taux d'accroissement.
7. La fonction est-elle de classe sur ? Quelle leçon générale tirer de cet exercice ?
Exercice 24 ★★★★ — Une fonction continue qui n'est pas de classe C1
Continuité d'une fonction de plusieurs variables, opérations, fonctions polynomialesFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Fonctions de classe C1 et théorèmes opératoires
On considère la fonction définie sur par
On note , dont on admettra que c'est une partie ouverte de .
1. Justifier que est de classe sur et montrer que, pour tout ,
2. Montrer que, pour tout , . En déduire que est continue en , puis que est continue sur .
3. Montrer que admet des dérivées partielles en et calculer . On écrira explicitement les deux taux d'accroissement.
4. Calculer pour , puis pour . En déduire que n'admet pas de limite en .
5. La fonction est-elle de classe sur ?
6. Montrer que, pour tout ,
En prenant avec , montrer que n'admet pas de développement limité d'ordre en .
Exercice 25 ★★★★ — Fonctions homogènes et relation d'Euler
Dérivée le long d'une droite et dérivées directionnellesGradient d'une fonction en un pointModélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrés
Dans tout l'exercice, on pose .
Soit . On dit qu'une fonction définie sur est homogène de degré lorsque
Partie A. Le cas d'une fonction de Cobb-Douglas
Soient et . On pose, pour , .
1. Montrer que est homogène de degré .
2. Calculer pour , puis vérifier par le calcul direct que
Partie B. Le cas général
3. Montrer que est une partie ouverte de .
Dans les questions 4 à 6, désigne une fonction de classe sur , à valeurs réelles. On fixe et l'on pose pour .
4. Justifier que est bien définie et dérivable sur , et que
5. On suppose homogène de degré . En dérivant la relation d'homogénéité, établir la relation d'Euler :
6. Réciproquement, on suppose que vérifie la relation d'Euler ci-dessus. On pose pour . Calculer et en déduire que est homogène de degré .
Partie C. Lecture économique
Une entreprise produit unités d'un bien à partir d'un capital et d'un travail , la fonction étant de classe sur et homogène de degré .
7. Interpréter le degré en termes de rendements d'échelle. Puis, en supposant que chaque facteur est rémunéré à sa productivité marginale, interpréter la relation d'Euler selon que vaut , est inférieur à ou supérieur à .
8. Application numérique : et . Déterminer , calculer et , puis vérifier numériquement la relation d'Euler et la relation d'homogénéité pour .
Exercice 26 ★★★★ — Élasticités d'une fonction de production
Modélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrésFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Développement limité d'ordre 1 et approximation affine
Dans tout l'exercice, , dont on admettra que c'est une partie ouverte de . On considère une fonction de classe sur , à valeurs strictement positives, qui modélise une production : est la quantité produite à partir d'un capital et d'un travail .
On appelle élasticités partielles de au point les deux réels
Partie A. Une fonction de Cobb-Douglas
Soient , et . On pose pour .
1. Calculer , puis montrer que et en tout point de .
2. Revenons à une fonction quelconque vérifiant les hypothèses du préambule. Écrire le développement limité d'ordre de en , puis en déduire que, pour un accroissement petit,
Que signifie concrètement « » en termes de pourcentages ?
3. Application numérique : , , et . Calculer et . Le capital augmente de et le travail diminue de : estimer la nouvelle production par le développement limité d'ordre , en valeur et en variation relative. On donne : comparer à la valeur exacte.
4. Toujours avec et : le capital augmentant de , de quel pourcentage le travail peut-il diminuer pour que la production reste approximativement inchangée ?
Partie B. Une production comportant un terme autonome
On pose maintenant pour : la production comporte une partie dépendant des facteurs et une partie autonome de unités. Dans cette partie, et désignent les élasticités de .
5. Calculer , puis montrer que, en posant ,
Calculer ces élasticités aux points et .
6. Montrer qu'il n'existe aucun réel tel que pour tout et tout . Que deviennent et lorsque l'échelle de production devient grande ? Interpréter.
Exercice 27 ★★★★ — Points critiques d'une famille de fonctions à paramètre
Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
Pour tout réel , on note la fonction définie sur par
1. Justifier que est une partie ouverte de et que y est de classe . Calculer et montrer que est un point critique de si et seulement si
2. Traiter les cas et : montrer que ce système n'a aucune solution, et en déduire que et n'admettent aucun extremum local sur . Retrouver directement ce résultat pour en faisant apparaître et en étudiant sur la droite d'équation .
3. On suppose désormais . Montrer que admet un unique point critique
puis calculer .
4. On pose et . Vérifier que , puis établir que
5. En déduire que, si , le point est un minimum global strict de sur .
6. On suppose . Étudier le signe de le long des deux droites
et conclure sur la nature de , puis sur les extrema de .
7. Application numérique : traiter complètement les cas et . On vérifiera à chaque fois par le calcul direct que et que la valeur est correcte.
Exercice 28 ★★★★ — Un point critique qui n'est pas un extremum
Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
La condition nécessaire d'ordre fournit des candidats, jamais une conclusion. L'objet de cet exercice est de maîtriser la technique standard qui permet de disqualifier un candidat : la restriction à des droites.
Partie A. Soit la fonction définie sur par .
1. Justifier que est de classe sur l'ouvert , puis calculer .
2. Montrer que admet un unique point critique, noté , et calculer .
3. Pour , calculer et simplifier .
4. En restreignant à deux droites bien choisies, montrer que n'admet pas d'extremum local en .
5. En déduire que n'admet aucun extremum sur , ni local ni global.
Partie B. Soit la fonction définie sur par .
6. Calculer , puis montrer que admet un unique point critique , que l'on déterminera.
7. On pose . Étudier le signe de pour .
8. On pose . Étudier le signe de pour .
9. Conclure que n'est pas un extremum local de , en explicitant l'argument avec des boules .
Partie C.
10. Rédiger la méthode générale permettant de prouver qu'un point critique n'est pas un extremum local, et préciser ce que cet exercice apprend sur la réciproque de la condition nécessaire d'ordre .
Exercice 29 ★★★★ — Extremum global par mise sous forme de somme de carrés
Extremum local, extremum global et recherche directePoints critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremum
Le gradient ne fournit que des candidats. Pour conclure, on écrit ici comme une somme de carrés, ce qui prouve d'un coup que l'extremum est global et qu'il est atteint en un unique point.
Partie A. Soit la fonction définie sur par
1. Justifier que est de classe sur , calculer et déterminer les points critiques de .
2. En regroupant d'abord tous les termes contenant , écrire sous la forme , où est un réel et où et sont deux polynômes du premier degré en . Vérifier l'identité en la développant.
3. En déduire que admet un minimum global sur , en préciser la valeur et montrer qu'il est atteint en un unique point.
Partie B. Soit la fonction définie sur par
4. Calculer et déterminer les points critiques de .
5. Écrire comme une somme de deux carrés diminuée d'une constante, puis conclure que admet un maximum global, atteint en un unique point.
Partie C. Soit la fonction définie sur par
6. Calculer , puis déterminer les points critiques de en résolvant le système linéaire obtenu. Calculer la valeur de en ce point.
7. Écrire comme une somme de trois carrés à coefficients strictement positifs, diminuée d'une constante. On appliquera l'algorithme de Gauss : éliminer d'abord , puis , puis .
8. En déduire que admet un minimum global sur , atteint en un unique point.
9. Expliquer pourquoi cette méthode prouve directement un extremum global, alors que l'annulation du gradient ne fournissait qu'un candidat. Que se passerait-il si l'un des carrés apparaissait avec un coefficient strictement négatif ?
Exercice 30 ★★★★ — Droite d'ajustement par la méthode des moindres carrés
Modélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrésPoints critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
Une entreprise relève, sur quatre mois, sa dépense publicitaire (en milliers d'euros) et son chiffre d'affaires (en dizaines de milliers d'euros).
On cherche la droite d'équation qui « passe au plus près » du nuage de points, au sens où elle minimise la somme des carrés des écarts verticaux. On pose donc, pour tout ,
1. Calculer les cinq sommes , , , et .
2. En développant le carré, montrer que
3. Justifier que est de classe sur l'ouvert et calculer .
4. Écrire le système , appelé système des équations normales, et le résoudre. On note l'unique point critique obtenu.
5. Établir l'identité
en la vérifiant par développement intégral.
6. En déduire que admet un minimum global sur , atteint en un unique point que l'on identifiera à . Préciser la valeur du minimum.
7. Donner l'équation de la droite d'ajustement, calculer les quatre écarts et vérifier directement sur ces écarts la valeur du minimum trouvée à la question 6.
8. Montrer que la droite d'ajustement passe par le point moyen , où et désignent les moyennes des et des . Estimer le chiffre d'affaires correspondant à une dépense publicitaire de milliers d'euros, et commenter la fiabilité de cette estimation.
Exercice 31 ★★★★ — Gradient d'une forme quadratique et point critique
Gradient d'une fonction en un pointFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremum
Dans tout l'exercice, on identifie un vecteur de à la matrice colonne de ses coordonnées, ce qui autorise l'écriture pour . Le produit scalaire canonique est .
Partie A. Un exemple d'ordre . On pose
et, pour tout ,
1. Expliciter puis en fonction de et . Justifier que et sont de classe sur .
2. Calculer et , puis vérifier l'égalité .
3. Calculer et vérifier l'égalité .
4. Déterminer les points critiques de en résolvant le système linéaire correspondant. On note le point obtenu, et l'on calcule .
Partie B. Le cas général d'ordre . Ici est une matrice symétrique de , , et , sont définies sur par les mêmes formules.
5. Montrer que .
6. Soit un entier tel que . En isolant dans la double somme les termes où figure , montrer que , puis conclure que . Où la symétrie de intervient-elle ?
7. En déduire que , et que les points critiques de sont exactement les solutions du système linéaire .
Partie C. Nature du point critique.
8. Montrer que, pour symétrique, on a pour tous .
9. Soit tel que . Montrer que, pour tout ,
10. Retour à la partie A. Vérifier que et sont des vecteurs propres de et forment une base orthonormée de . En écrivant , exprimer en fonction de et , puis conclure sur la nature de .
11. On remplace par et par , et l'on pose . Montrer que admet encore comme unique point critique, mais que ce n'est plus un extremum.
Exercice 32 ★★★★ — Profit maximal d'une entreprise vendant deux produits
Modélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrésPoints critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
Une entreprise fabrique et vend deux produits, en quantités et exprimées en milliers d'unités. Les deux marchés sont liés : le prix unitaire auquel chaque produit s'écoule dépend des deux quantités mises en vente. On suppose que ces prix, en euros, sont donnés par
Le coût total de production, en milliers d'euros, est affine : , où et sont les coûts unitaires en euros et le coût fixe en milliers d'euros. On travaille sur l'ouvert .
1. Exprimer la recette , puis le profit , en fonction de et .
2. Justifier que est un ouvert de et que est de classe sur . Calculer les profits marginaux et .
3. Déterminer les points critiques de sur . On note le point obtenu.
4. Établir l'identité
en la vérifiant par développement intégral.
5. En déduire que admet un maximum global sur , atteint en un unique point que l'on identifiera à . Préciser le profit maximal.
6. Calculer les prix pratiqués à l'optimum, la recette et le coût correspondants, et vérifier la valeur du profit maximal.
7. Interpréter économiquement l'annulation des profits marginaux à l'optimum. Vérifier par le calcul que, en , la recette marginale de chaque produit est égale à son coût marginal.
8. Calculer et , puis commenter ce que ces valeurs disent du comportement du profit au voisinage de l'optimum.
Exercice 33 ★★★★ — Gradient nul sur une boule : la fonction est constante
Dérivée le long d'une droite et dérivées directionnellesGradient d'une fonction en un pointFonctions de classe C1 et théorèmes opératoires
En une variable, une fonction dérivable dont la dérivée est nulle sur un intervalle est constante. Ce problème établit l'énoncé correspondant en dimension , où c'est la boule qui joue le rôle de l'intervalle, puis montre sur un contre-exemple que cette hypothèse n'a rien de décoratif.
Dans tout le problème, est un entier, , , et on note
Partie A. La boule est convexe.
1. Soit . Montrer que pour tout .
2. Soient et . Montrer que . On pourra faire apparaître le réel .
Partie B. Le théorème.
Dans toute cette partie, est une fonction de classe sur telle que pour tout .
3. Soit avec . On pose et . Montrer que , puis que pour tout .
4. On pose pour . Justifier que est dérivable et calculer .
5. En déduire que , puis que est constante sur .
Partie C. Application.
6. a. Soit une fonction de classe sur telle que pour tout . Montrer que est constante. On remarquera que n'est pas une boule et on se ramènera à la partie B.
6. b. Déterminer toutes les fonctions de classe sur telles que pour tout .
Partie D. Un contre-exemple.
On pose, dans ,
7. Montrer que est un ouvert de et que .
8. On définit sur par si et si . Montrer que est de classe sur , que pour tout , et que n'est pourtant pas constante.
9. Quelle étape de la partie B tombe en défaut si l'on remplace par ?
Exercice 34 ★★★★ — Le gradient donne la direction de plus forte pente
Dérivée le long d'une droite et dérivées directionnellesGradient d'une fonction en un pointDéveloppement limité d'ordre 1 et approximation affine
Le gradient n'est pas seulement le vecteur des dérivées partielles : sa direction et sa norme ont chacune une signification géométrique précise, que l'inégalité de Cauchy-Schwarz suffit à établir. La partie A démontre le résultat général, la partie B le fait vivre sur un exemple.
Partie A. Le résultat général.
Soit un ouvert de , soit une fonction de classe sur et soit tel que . Pour tout vecteur unitaire (c'est-à-dire ), on note et l'on appelle dérivée de en selon le réel .
1. Justifier qu'il existe tel que soit définie et dérivable sur pour tout vecteur unitaire , et montrer que .
2. Montrer que pour tout vecteur unitaire .
3. Déterminer l'unique vecteur unitaire pour lequel est maximale, ainsi que la valeur de ce maximum.
4. Même question pour le minimum.
5. Caractériser les vecteurs unitaires tels que . Combien y en a-t-il lorsque ?
Partie B. Application.
On considère la fonction définie par
et le point .
6. Justifier que est définie et de classe sur , calculer , puis et sa norme.
7. Donner la direction unitaire de plus forte pente de en et la valeur de cette pente. Même chose pour la plus forte descente.
8. Déterminer les deux directions unitaires selon lesquelles ne varie pas au premier ordre en .
9. Écrire le développement limité d'ordre de en . En déduire une valeur approchée de , et comparer à la valeur exacte, qui vaut à près. On prendra .
10. Interpréter les questions 7 et 8 en termes de lignes de niveau de .
Exercice 35 ★★★★ — Le point d'un plan le plus proche de l'origine
Extremum local, extremum global et recherche directePoints critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumModélisation économique : coût, profit, utilité, ajustement par moindres carrés
L'espace est muni du produit scalaire canonique et de la norme euclidienne associée. Pour un point , le réel est donc sa distance à l'origine .
On considère le plan
et l'on cherche le point de le plus proche de l'origine. La méthode : se ramener à une fonction de deux variables libres, puis appliquer le programme du chapitre. La dernière question contrôle le résultat par la géométrie euclidienne.
1. Montrer que l'application
est une bijection de sur . Quel coefficient de l'équation du plan rend ce choix possible ?
2. On pose . Expliciter sous forme développée, et justifier que chercher le point de le plus proche de revient exactement à chercher le point où atteint son minimum.
3. Justifier que est de classe sur et calculer .
4. Déterminer l'unique point critique de .
5. Montrer que, pour tous réels et ,
En déduire que admet un minimum global strict, et préciser en quel point.
6. Conclure : donner le point de le plus proche de l'origine et la distance minimale.
7. Contrôle par la géométrie. On note . Montrer que , puis retrouver le résultat de la question 6 à l'aide de l'inégalité de Cauchy-Schwarz et de son cas d'égalité. Vérifier la cohérence avec la formule donnant le projeté orthogonal de sur .
8. Lecture économique. Une entreprise dispose de trois leviers d'action dont les rendements unitaires sont respectivement , et : en y consacrant les efforts , et , elle produit unités. Le coût total des efforts est . L'entreprise veut produire exactement unités au moindre coût. Répondre, puis commenter la répartition obtenue.
Exercice 36 ★★★★ — Étude complète d'une fonction de deux variables : points critiques et extremums
Fonctions de plusieurs variables : domaine de définition, graphe, lignes de niveauContinuité d'une fonction de plusieurs variables, opérations, fonctions polynomialesFonctions partielles et dérivées partielles d'ordre 1Points critiques et condition nécessaire d'ordre 1 pour un extremumExtremum local, extremum global et recherche directe
Ce problème mène l'étude complète d'une seule fonction, du domaine de définition aux extremums globaux. On y verra notamment qu'un point critique peut n'être ni un maximum ni un minimum, et qu'une fonction minorée qui atteint sa borne inférieure peut très bien n'avoir aucun maximum, même local.
On considère la fonction définie par
Partie A. Premières propriétés.
1. Déterminer le domaine de définition de , et justifier que est continue puis de classe sur .
2. Déterminer le signe de , puis l'ensemble des points où s'annule.
3. Comparer et . Qu'en déduit-on pour les lignes de niveau de ?
4. Soit fixé. Déterminer les limites de lorsque tend vers , puis lorsque tend vers .
5. a. Déterminer la ligne de niveau de , et montrer que la ligne de niveau est vide pour tout .
5. b. Montrer que pour tout , la ligne de niveau n'est pas vide. On pourra utiliser la fonction sur .
Partie B. Points critiques.
6. Calculer et , puis donner .
7. Déterminer tous les points critiques de et la valeur de en chacun d'eux.
Partie C. Nature des points critiques.
8. Étudier le signe de et conclure quant à la nature du point critique .
9. a. On pose pour . Étudier les variations de et dresser son tableau de variations.
9. b. On pose pour . Étudier le signe de .
9. c. En déduire que n'admet en ni maximum local, ni minimum local.
Partie D. Extremums globaux.
10. Montrer que admet un minimum global sur , préciser sa valeur et le ou les points où il est atteint.
11. Montrer que n'est pas majorée sur . Que peut-on en conclure quant à l'existence d'un maximum global ?
12. Montrer que n'admet aucun maximum local sur .
Bloqué sur « Fonctions réelles définies sur Rⁿ » ?
On peut le travailler ensemble dès cette semaine. La première heure est offerte — on fait le point honnêtement, et vous repartez au minimum avec une méthode.