1ʳᵉ spé · Chapitre 10 · Probabilités et statistiques

Devoir surveillé — Variables aléatoires réelles

Sujet type, 120 min, barème sur 20 points. À faire en conditions réelles avant de regarder le corrigé.

Sujet type DS — 120 min, barème sur 20 points. Faites-le en conditions réelles avant de regarder le corrigé (PDF).

Exercice 1 (4 points) — Restitution et automatismes

On considère une variable aléatoire X dont la loi de probabilité est donnée par le tableau suivant :

xi 3 0 2 6
P(X=xi) 0,25 0,15 0,4 0,2
  1. Vérifier que ce tableau définit bien une loi de probabilité.
  2. Traduire par une phrase l'événement {X0}, puis écrire en notation symbolique l'événement « X prend une valeur strictement positive ».
  3. Calculer P(X0) et P(X2).
  4. Calculer l'espérance E(X).
  5. Question de cours. Énoncer la formule de König-Huygens permettant de calculer la variance d'une variable aléatoire X.

Exercice 2 (5 points) — Le jeu de la tombola

Une association organise une tombola : 200 tickets sont vendus, au prix de 1 € le ticket. Parmi ces 200 tickets :

  • 1 ticket fait gagner un lot d'une valeur de 50 € ;
  • 4 tickets font gagner un lot d'une valeur de 10 € ;
  • 15 tickets font gagner un lot d'une valeur de 2 € ;
  • les autres tickets ne font rien gagner.

Une personne achète un ticket au hasard. On note G la variable aléatoire égale à son gain algébrique, c'est-à-dire la valeur du lot éventuellement reçu diminuée du prix du ticket.

  1. Justifier que les valeurs prises par G sont 49, 9, 1 et 1, puis dresser le tableau de la loi de probabilité de G (les probabilités seront données sous forme de fractions irréductibles).
  2. Calculer E(G).
  3. Interpréter ce résultat pour l'acheteur d'un ticket, puis en déduire la recette nette de l'association si les 200 tickets sont vendus.
  4. On dit qu'un jeu est équitable lorsque l'espérance du gain algébrique du joueur est nulle. À quel prix l'association devrait-elle vendre le ticket pour que cette tombola soit un jeu équitable ? (Les lots restent inchangés.)

Exercice 3 (5 points) — Variance, écart type et transformation affine

Une entreprise de livraison étudie la qualité de son service. On note X la variable aléatoire égale au nombre de colis livrés en retard au cours d'une journée. Sa loi de probabilité est donnée par :

xi 0 1 2 3
P(X=xi) 0,5 0,3 0,15 0,05
  1. Calculer E(X) et interpréter ce résultat.
  2. Calculer E(X2), puis en déduire V(X) à l'aide de la formule de König-Huygens, et enfin l'écart type σ(X) (arrondi au centième).
  3. Chaque colis en retard coûte à l'entreprise 8 € de dédommagement, auxquels s'ajoutent 5 € de frais fixes quotidiens de gestion. On note C le coût quotidien, en euros, lié aux retards : C=8X+5. Calculer E(C), V(C) et σ(C) (arrondi au centième).
  4. Justifier les formules de transformation utilisées à la question précédente, c'est-à-dire exprimer E(aX+b) et V(aX+b) en fonction de E(X) et V(X), pour des réels a et b.

Exercice 4 (3 points) — Python : espérance et variance

Une loi de probabilité est représentée en Python par deux listes de même longueur : valeurs contient les valeurs prises par la variable aléatoire, et probas contient les probabilités correspondantes.

  1. Recopier et compléter la fonction suivante pour qu'elle renvoie l'espérance de la loi :
def esperance(valeurs, probas):
    E = 0
    for i in range(len(valeurs)):
        E = E + ...
    return E
  1. Écrire une fonction variance(valeurs, probas) qui renvoie la variance de la loi, calculée à l'aide de la formule de König-Huygens. On pourra réutiliser la fonction esperance.

  2. On exécute les instructions suivantes, avec la loi de l'exercice 3 :

valeurs = [0, 1, 2, 3]
probas = [0.5, 0.3, 0.15, 0.05]
print(esperance(valeurs, probas))
print(variance(valeurs, probas))

Qu'affiche ce programme ?

Exercice 5 (3 points) — Problème : choisir un tarif de parking

Un parking de centre-ville propose deux tarifs. La durée de stationnement d'un client, en heures entières, est modélisée par une variable aléatoire D de loi :

di 1 2 3 4
P(D=di) 0,4 0,3 0,2 0,1
  • Tarif A : 2,50 € par heure de stationnement. Le coût, en euros, est donc 2,5D.
  • Tarif B : un forfait de 4 € auquel s'ajoute 1 € par heure. Le coût, en euros, est donc D+4.
  1. Calculer E(D) et interpréter ce résultat.
  2. En utilisant la linéarité de l'espérance, calculer le coût moyen avec chacun des deux tarifs.
  3. Pour quelles valeurs de D le tarif B est-il strictement plus avantageux que le tarif A ? Quelle est la probabilité que cela se produise ?
  4. Un client hésite entre les deux tarifs. En vous appuyant sur les questions précédentes, rédiger une conclusion argumentée : quel tarif lui conseiller, et dans quel cas l'autre tarif peut-il malgré tout se justifier ?

Bloqué sur « Variables aléatoires réelles » ?

On peut le travailler ensemble dès cette semaine. La première heure est offerte — on fait le point honnêtement, et vous repartez au minimum avec une méthode.