PC · Chapitre 03

Devoir surveillé — Espaces vectoriels normés

Sujet type, 180 min, barème sur 20 points. À faire en conditions réelles avant de regarder le corrigé.

Sujet type DS — 180 min, barème sur 20 points. Faites-le en conditions réelles avant de regarder le corrigé (PDF).

Exercice 1 (3 points) — Six affirmations à trancher

Consignes générales, valables pour tout le sujet. Calculatrice interdite. Les cinq exercices sont indépendants et peuvent être traités dans l'ordre de votre choix ; à l'intérieur de l'exercice 5, en revanche, les parties A, B et C s'enchaînent. La qualité de la rédaction entre dans la notation : tout théorème invoqué doit être cité avec ses hypothèses, et chacune de ces hypothèses doit être vérifiée explicitement sur l'objet auquel on l'applique. Sauf mention contraire, Rn et Mn(C) sont munis d'une norme quelconque : ces espaces étant de dimension finie, aucune des notions employées (partie bornée, ouverte, fermée, suite convergente, fonction continue) ne dépend de ce choix.

Chacune des six affirmations ci-dessous est soit vraie, soit fausse. Pour chacune, écrire vrai ou faux, puis justifier : une démonstration complète si l'affirmation est vraie, un contre-exemple entièrement vérifié si elle est fausse. Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.

1. (0,5 pt) Si A et B sont deux parties fermées de R2, alors

A+B={a+b  ;  aA, bB}

est une partie fermée de R2.

2. (0,5 pt) Si f:R2R est continue et si B est une partie bornée de R, alors f1(B) est une partie bornée de R2.

3. (0,5 pt) Une partie dense de R2 est nécessairement non bornée.

4. (0,5 pt) Une partie d'un espace vectoriel normé E qui est à la fois dense et fermée est égale à E.

5. (0,5 pt) Si U est une partie ouverte d'un espace vectoriel normé E et si une suite d'éléments de U converge dans E, alors sa limite appartient à U.

6. (0,5 pt) L'adhérence d'une partie convexe d'un espace vectoriel normé est convexe.

Exercice 2 (3 points) — Le graphe d'une application de $\mathbb{R}$ dans $\mathbb{R}$

On munit R2 de la norme (x,y)=max(x,y). Pour une application f:RR, on appelle graphe de f la partie de R2

Γf={(x,f(x))  ;  xR}.

1. (0,75 pt) Démontrer que si f est continue sur R, alors Γf est une partie fermée de R2.

2. (0,5 pt) Démontrer que, quelle que soit l'application f, la partie Γf n'est jamais bornée. En déduire que le théorème des bornes atteintes ne peut jamais s'appliquer à Γf, et illustrer ce fait dans le cas f=0 en exhibant une fonction continue sur Γf qui n'y est pas bornée.

3. (1,25 pt) On pose désormais

f(x)=1x  si x0,f(0)=0.

Démontrer que f n'est pas continue en 0, et que pourtant Γf est une partie fermée de R2. Que peut-on en conclure sur la réciproque de la question 1 ?

4. (0,5 pt) On suppose de nouveau f continue sur R. Démontrer que les deux parties

U={(x,y)R2  ;  y>f(x)}etV={(x,y)R2  ;  y<f(x)}

sont des ouverts de R2, et en déduire une seconde démonstration de la question 1.

Exercice 3 (4 points) — Les matrices à diagonale strictement dominante

Soit n2 un entier. On munit Mn(C), espace vectoriel de dimension finie n2, de la norme

N(A)=max1i,jnai,jpourA=(ai,j)1i,jn.

Pour une telle matrice A et pour i{1,,n}, on note

Si(A)=j=1jinai,j

la somme des modules des coefficients de la ligne i situés hors de la diagonale. On appelle matrice à diagonale strictement dominante toute matrice A telle que chaque coefficient diagonal l'emporte, en module, sur cette somme, et l'on pose

D={AMn(C)  ;  i{1,,n}, ai,i>Si(A)}.

1. (0,75 pt) Démontrer que D est une partie ouverte de Mn(C).

2. (1 pt) Démontrer que toute matrice de D est inversible. On pourra considérer une colonne X telle que AX=0 et un indice i0 en lequel xi0 est maximal.

3. (0,75 pt) Démontrer que D n'est ni fermée, ni bornée, ni convexe, en exhibant à chaque fois un contre-exemple explicite.

4. (0,75 pt) Soit AMn(C) quelconque. Démontrer que A+λInD pour tout nombre complexe λ vérifiant

λ>max1inj=1nai,j,

et en déduire que A+λIn est inversible dès que λ est assez grand.

5. (0,75 pt) Soient AMn(C) et λ une valeur propre de A. Démontrer qu'il existe un indice i tel que

λai,iSi(A).

Application : pour

A=(411031115),

donner trois disques fermés du plan complexe dont la réunion contient toutes les valeurs propres de A, et retrouver que A est inversible.

Exercice 4 (4 points) — Les meilleures constantes d'équivalence sont des valeurs prises sur la sphère

Soit n1. On munit Rn de sa base canonique (e1,,en) et de la norme

x=max1inxipourx=(x1,,xn)=i=1nxiei.

Dans tout l'exercice, N désigne une norme quelconque sur Rn. On note

S={xRn  ;  x=1}

la sphère unité de .

1. (1 pt) Démontrer qu'il existe un réel C>0 tel que N(x)Cx pour tout xRn, en donnant une valeur explicite de C en fonction des N(ei). En déduire que N est C-lipschitzienne de (Rn,) dans R, donc continue.

2. (1,25 pt) Démontrer que N atteint sur S un minimum, noté α, et un maximum, noté β, en vérifiant une à une les hypothèses du théorème utilisé. Démontrer ensuite que α>0.

3. (0,75 pt) En déduire que

xRn,αxN(x)βx,

puis que α est la plus grande constante possible et β la plus petite. Quel théorème du cours vient-on de redémontrer, dans le cas particulier où l'une des deux normes est ?

4. (1 pt) On prend n=2 et l'on pose, pour (x,y)R2,

N(x,y)=x+y+xy.

On admet que N est une norme sur R2. Déterminer les valeurs de α et de β, ainsi que l'ensemble des points de S en lesquels le minimum est atteint. Le point où une borne est atteinte est-il unique ?

Exercice 5 (6 points) — Problème : contractions strictes et points fixes

Les trois parties s'enchaînent : la partie B utilise la partie A, et la partie C utilise les deux précédentes.

Dans tout ce problème, E désigne Rn muni d'une norme , et K une partie non vide de E. Une application f:KK est dite strictement contractante sur K lorsque

x,yK,xy    f(x)f(y)<xy.

On appelle point fixe de f tout élément a de K tel que f(a)=a.

On prendra garde à ce que cette hypothèse ne fournit aucune constante k<1 telle que f(x)f(y)kxy pour tous x,y : les rapports f(x)f(y)xy sont tous strictement inférieurs à 1, mais rien n'interdit qu'ils s'approchent de 1 d'aussi près que l'on veut.

Partie A — Préliminaires

A.1. (0,5 pt) Démontrer que toute application strictement contractante sur K est 1-lipschitzienne sur K, puis qu'elle y est continue.

A.2. (0,5 pt) Soit f:KK strictement contractante. Démontrer que l'application

g:KR,g(x)=f(x)x

est continue sur K.

A.3. (0,5 pt) Démontrer que f admet au plus un point fixe dans K.

Partie B — Existence lorsque K est fermée et bornée

Dans toute cette partie, K est une partie non vide, fermée et bornée de E, et f:KK est strictement contractante.

B.1. (0,75 pt) Démontrer que g atteint un minimum sur K, en vérifiant une à une les hypothèses du théorème utilisé. On note désormais a un point de K en lequel ce minimum est atteint.

B.2. (1 pt) Démontrer que g(a)=0. On pourra raisonner par l'absurde et considérer le point f(a).

B.3. (0,25 pt) Énoncer le résultat démontré par les questions A.3, B.1 et B.2.

B.4. (0,5 pt) On munit R2 de sa norme euclidienne (x,y)=x2+y2 et l'on pose K=S(0,1), dont on admet qu'elle est non vide, fermée et bornée. On pose

r:R2R2,r(x,y)=(y,x).

Démontrer que r(K)K, que r(u)r(v)=uv pour tous u,vR2, et que r n'a aucun point fixe dans K. Que montre cet exemple sur l'hypothèse de stricte contraction de la partie B ?

Partie C — Le rôle de l'hypothèse « bornée », et un exemple concret

C.1. (0,5 pt) On prend E=R muni de la valeur absolue, K=R, et

φ(x)=1+x2.

Démontrer que φ est strictement contractante sur R et qu'elle n'y admet aucun point fixe. Quelle hypothèse de la partie B est ici en défaut ?

C.2. (1,5 pt) On munit R2 de la norme et l'on pose

f(x,y)=(x+y3+12, xy4).

a. Démontrer que f(u)f(v)23uv pour tous u,vR2, puis que f est strictement contractante sur R2.

b. Démontrer que K=Bf(0,2) est non vide, fermée et bornée, et que f(K)K.

c. En déduire que f admet un unique point fixe dans K, puis le déterminer.

d. Démontrer que ce point est le seul point fixe de f dans R2 tout entier.

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On peut le travailler ensemble dès cette semaine. La première heure est offerte — on fait le point honnêtement, et vous repartez au minimum avec une méthode.